پاورپوینت جامع و کامل الگوريتم کلونی مورچه

کاربران گرامی ،در این بخش پاورپوینت جامع و کامل الگوريتم کلونی مورچه Ant Colony Algoritm در 43 اسلاید قابل ویرایش اماده دانلود گردیده است که پس از پرداخت آنلاین می توانید این محصول را از وبسایت دریافت و دانلود نمایید.

جهت آشنایی شما عزیزان با محتوای پاورپوینت الگوريتم کلونی مورچه،متن چند تا اسلاید را قرار می دهیم .

محتوای اسلاید 2

مقدمه

الگوريتم کلوني مورچه براي اولين بار توسط دوريگو (Dorigo) و همکارانش به عنوان يک راه حل چند عامله (Multi Agent) براي مسائل مشکل بهينه سازي مثل فروشنده دوره گرد(TSP :Traveling Sales Person) ارائه شد.الگوريتم کلوني مورچه الهام گرفته شده از مطالعات و مشاهدات روي کلوني مورچه هاست.

محتوای اسلاید 15

الگوریتم ACO  :

برای پیاده سازی کلونی مورچه ، از مورچه های مصنوعی بعنوان عناصری در بهینه سازی استفاده میشود . که تفاوت آنها یا عملکر مورچه های واقعی عبارتند از:

1 – حافظه :

برای مورچه های مصنوعی می توان یک حافظه در نظر گرفت که مسیر های حرکت را در خود نگه دارد

2 – موانع ساختگی :

تغییر دادن جزئیات مسئله برای بررسی الگوریتم و رسیدن به جواب های متنوع

3 – حیات در محیط گسسته :

مورچه های واقعی نمی توانند جدا از کلونی یه حیات خود ادامه دهند .

محتوای اسلاید 42

نتیجه گیری

توجه به كولونی مورچه‌ها و نيز استفاده وسيع ازآن بيشتر ناشی از توجه خاصی بوده كه پيشتر، بيولوژيست‌ها به كولونی مورچه‌ها داشته‌اند. چه بسا سيستم‌های ديگر طبيعی نيز باشند كه تاكنون مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند يا اگرهم مطالعه شده‌اند با ديد معطوف به هوشمندی و بهينه‌سازی نبوده است.

بنابراين می‌توان تصوركرد كه در سال‌های آينده روش‌های زياد ديگری جهت بهينه‌سازی و نيز كنترل هوشمند با استفاده از سيستم‌های طبيعی پيشنهاد شوند . تا به حال به كرات به مزايای اين نوع هوشمندی اشاره كرده‌ايم اما اكنون بار ديگر تأكيد می‌كنيم كه اين نوع از هوشمندی علاوه بر تمامی مزايای مهندسی، يك مزيت عمده و اصلی دارد: تمامی اين روش‌ها قابليت تعمق زيستی دارند(Biologicaly plusible) ) به اين معنی كه طبيعت آنها را در طی ميليون‌ها سال به عنوان روش بهينه انتخاب كرده است. پس اين سؤال پيش می‌آيد كه آيا ما می‌توانيم روشی بهتر از روش‌های طبيعت ارائه دهيم؟